Automatización y la IA Generativa: desafíos y cuatro prioridades

Automatización y la IA Generativa: desafíos y cuatro prioridades

El tema extendido que contempla la Inteligencia Artificial generativa (IAG) ha dejado de ser algo residual para colocarse como primordial en la mesa de discusiones de muchas empresas en el contexto mundial. De igual manera, la automatización como elemento clave y la inteligencia artificial (IA) generativa están revolucionando la forma en que las empresas operan en el siglo XXI.

Estos avances tecnológicos prometen aumentar la eficiencia y productividad, pero también presentan desafíos significativos que requieren una atención cuidadosa por parte de los líderes empresariales que implica preparación del personal, actualización del componente tecnológico, capacitación del talento humano y técnico, así como garantizar la sostenibilidad.

Según un estudio reciente, limitar el crecimiento de la automatización a un 0,2%, un nivel más cercano al actual en Europa Occidental, es crucial para evitar una disrupción excesiva y asegurar una transición suave. Este mismo estudio realizado por McKinsey en 2023 asegura que más del 40% de los empleados usa dentro o fuera del trabajo la IAG y aseguran que es muy útil para procesos clave dentro del contexto laboral, y para ello es necesario prepararse no tan lentamente.

La Necesidad de Nuevas Competencias

Una de las principales conclusiones del estudio es que la transición hacia una mayor automatización no solo demanda nuevas habilidades técnicas y de ingeniería, sino también una mayor adaptabilidad de la fuerza laboral a nuevas funciones.

La automatización y la IA generativa cambiarán el panorama laboral, creando nuevas oportunidades pero también eliminando roles tradicionales. Para mitigar los efectos negativos, es esencial que los trabajadores desarrollen competencias en áreas emergentes como la programación, el análisis de datos y la gestión de sistemas automatizados. Además competencias para gestionar equilibradamente el tiempo de exposición a las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa

El Desafío de la Adaptabilidad

La adaptabilidad de la fuerza laboral es un factor crucial en esta transición. Los empleados deben estar preparados para asumir roles que requieran habilidades diferentes a las que actualmente poseen.

Esto implica no solo la formación técnica, sino también el desarrollo de habilidades blandas como la capacidad de resolver problemas, el pensamiento crítico y la creatividad. La capacidad de adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y métodos de trabajo será un determinante clave del éxito en un entorno empresarial cada vez más automatizado.

Cuatro Prioridades Fundamentales para los Líderes Empresariales

El estudio subraya cuatro prioridades fundamentales que los líderes empresariales deben tener en cuenta para gestionar eficazmente la transición hacia la automatización y la IA generativa:

1. Comprender el Potencial de las Nuevas Tecnologías

El primer paso es que los líderes empresariales comprendan el potencial de la automatización y la IA generativa para mejorar y automatizar el trabajo. Estas tecnologías pueden transformar radicalmente los procesos empresariales, aumentando la eficiencia y reduciendo costos. Sin embargo, para aprovechar plenamente estos beneficios, es fundamental tener un conocimiento profundo de cómo funcionan estas tecnologías y cómo pueden integrarse en las operaciones existentes.

2. Planificar Estratégicamente la Transición de la Fuerza de Trabajo

La transición hacia una mayor automatización debe ser cuidadosamente planificada. Esto incluye identificar los roles que serán más afectados por la automatización, determinar las nuevas habilidades necesarias y desarrollar un plan para la reubicación o reentrenamiento de los empleados. Un enfoque estratégico puede ayudar a minimizar la disrupción y asegurar que la fuerza laboral esté preparada para los cambios que se avecinan.

3. Dar Prioridad al Desarrollo del Talento Adecuado

El desarrollo del talento adecuado es esencial para el éxito de la automatización y la IA generativa. Esto implica invertir en la formación y el desarrollo profesional de los empleados, así como atraer y retener talento con las habilidades necesarias. Las empresas deben crear programas de desarrollo de talento que estén alineados con sus objetivos estratégicos y que permitan a los empleados adquirir las competencias necesarias para prosperar en un entorno automatizado.

4. Continuar con la Formación sobre Tecnologías de Automatización

De igual modo, es crucial continuar con la formación sobre tecnologías de automatización para maximizar su impacto en la empresa. La formación continua asegura que los empleados estén actualizados con las últimas tendencias y avances tecnológicos, y que puedan aplicar estos conocimientos en su trabajo diario. Esto no solo mejora la eficiencia y productividad, sino que también aumenta la satisfacción y el compromiso de los empleados, ya que se sienten más capacitados y valorados.

Para reflexionar

La transición hacia una mayor automatización y el uso de IA generativa presenta tanto oportunidades como desafíos para las empresas. Limitar el crecimiento de la automatización a niveles manejables, como el 0,2% mencionado en el estudio, puede ayudar a evitar una disrupción excesiva y permitir una adaptación más gradual y sostenible. Sin embargo, para aprovechar plenamente los beneficios de estas tecnologías, es esencial que las empresas inviertan en el desarrollo de nuevas competencias y fomenten la adaptabilidad de su fuerza laboral.

Los líderes empresariales tienen un papel crucial en este proceso. Comprender el potencial de las nuevas tecnologías, planificar estratégicamente la transición de la fuerza laboral, dar prioridad al desarrollo del talento adecuado y continuar con la formación sobre automatización son pasos esenciales para asegurar una transición exitosa. Al hacerlo, las empresas no solo mejorarán su eficiencia y productividad, sino que también estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos futuros y mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución.

La automatización y la IA generativa representan el futuro de los negocios, pero su implementación debe ser manejada con cuidado y consideración. Con la estrategia correcta y el enfoque en el desarrollo del talento, las empresas pueden navegar esta transición con éxito y aprovechar las innumerables oportunidades que estas tecnologías ofrecen.

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